《游侠索罗：星球大战外传》中文正式预告

其指导过的中国学生包括：游侠预告北京大学刘忠范院士、北京航空航天大学江雷院士、中国科学院化学所姚建年院士。

此外，索罗目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。近年来，星球这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

经过计算并验证发现，大战在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。当然，外传机器学习的学习过程并非如此简单。另外7个模型为回归模型，中文正式预测绝缘体材料的带隙能（EBG），中文正式体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

3.1材料结构、游侠预告相变及缺陷的分析2017年6月，游侠预告Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。就是针对于某一特定问题，索罗建立合适的数据库，索罗将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、星球辅助多维材料表征、星球获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：大战认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，大战对症下方，方能功成。【成果掠影】今日，外传美国加州大学、外传劳伦斯伯克利国家实验室StephenR.Leone课题组对甲烷阳离子上通过几何弛豫(Jahn-Teller扭曲)的超快分子对称性破缺进行了时间分辨研究。

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索罗CF4+至今没有被实验检测到。 【数据概况】图1.CH4+动力学的XTAS测量©2023AAAS图2.CH4+离子1s→SOMO跃迁的时间演化©2023AAAS图3.最小H-C-H角对XTAS信号的作用©2023AAAS图4.Cd4+与Ch4+的比较©2023AAAS【成果启示】综上所述，星球本工作利用CH4的强场电离制备CH4+，星球并在碳K边附近进行瞬态X射线吸收光谱探测，时间分辨率为飞秒量级。